中南大学图书馆:小包公·法律AI平台试用开通通知
发布时间:2024-06-18 作者: 来源: 浏览次数: 分享
中南大学图书馆
小包公·法律AI平台试用开通通知
一、数据库名称、试用期限、链接
(一)数据库名称:小包公·法律AI平台
(二)试用期:2024年6月17日至2024年12月17日
(三)数据库类型:法律实证分析数据库
(四)数据库链接(注册登陆地址:https://www.xiaobaogong.com/fanwen/analysis.html)
(五)系统试用权限:
(1)小包公法律实证分析平台:1000个系统账号数,每个账号2个免费试用课题,每个课题数据容量为500份文书数据;
(2)小包公智能类案检索系统:试用期间每个账号100次;
(3)小包公智能法规检索系统:试用期间每个账号200次。
(六)系统使用步骤:
(1)中南大学用户登录数据库地址:
① 登录小包公法律实证分析平台界面进入:
https://www.xiaobaogong.com/fanwen/analysis.html
微信扫描二维码后进入资料完善页,使用手机号验证码完善资料,系统会自动给该账号开通2个500份文书数据的免费实证课题;
② 登录小包公智能类案检索系统界面:(账号即为手机号)
https://www.xiaobaogong.com/fanwen/case.html
③ 登录小包公智能法规检索系统界面:(账号即为手机号)
https://www.xiaobaogong.com/fanwen/law.html
(2)系统操作指引:
1)小包公法律实证分析平台。按照如下三步创建课题并完成实证分析:
第一步,输入课题名称,限定研究条件,收集样本数据;
第二步,选择研究维度(支持预设或自定义),智能标注、分类校验样本数据;
第三步,智能生成可视化图表及课题分析报告。
用户可在创建课题页面通过“新手课堂”、“示范课例”学习数据库使用方法。
2)小包公智能类案检索系统。
通过输入关键词检索,即可试用,更多检索方式,参考官网详细操作指南。
3)小包公智能法规检索系统。
通过输入关键词检索,即可试用,更多检索方式,参考官网详细操作指南。
二、系统功能简介
(一)小包公法律实证分析平台
小包公法律实证分析平台基于大数据和人工智能手段,快速帮助用户进行大数据挖掘,对课题、报告需求提供研究全样本,对实证变量提供智能化检索与数值分析,对具体研究提供主题构建、变量设计、数据收集、统计分析的一体化、可视化支持,智能研判事物之间的关联性,提升实证分析品质,将复杂的法律大数据深度分析变得简单高效。
法律实证分析平台亮点功能:
1、提供1.5亿+司法大数据库:数据来源多样化,具备智能清洗,校对司法文书,数据持续在线更新,且支持接入用户自由数据。
2、多维度的快速筛选数据:提供多维度的数据筛选条件,快速、精准锁定样本数据。
3、提供智能标注工具:系统提供预置标签(分为基础、刑事、民事),选择一个标签即可进行数据快速分类统计。
4、支持自定义标注工具:系统支持自定义生成各类标签,对数据进行深度分析统计。
5、支持智能划词推荐标注:系统支持使用智能划词、划句打标,划词、划句后快速从文书中抽取研究需要的标签规则,解决自定义打标难的困扰。
6、支持关键词字段高亮校验:支持显示基础数据段落的关键词高亮,方便快速查看、校验大量文书样本。
7、支持普通和高级数据计算模型:提供多种可视化统计分析图表,帮助用户洞悉复杂数据背后的关联关系。高级计算模型支持使用多元线性回归模型。
8、支持拖拽式编辑生成图表:支持选择研究标签,拖拽式一键生成可视化图表。
9、一键下载数据分析报告:系统生成数据分析报告,包含研究对象样本选取,可视化图表及简要分析,统计数据的集中展示。
10、支持报告校验数据:报告提供元数据的链接地址和二维码,均可下载供他人校验。
(二)小包公智能类案检索系统
基于最高人民法院强制类案检索要求,根据类案原理,采取机器深度学习和自然语言分析等人工智能技术,结合法律规则进行深度解构案例,研发了类案检索系统。该系统广泛应用于检察院、法院、律所、高校、企业等,获得高度好评。
1、类案数据量大
系统提供1.5亿+案件数据,(文书来源公开的裁判文书,并剔除重复瑕疵文书)实时更新。数据内容包含如下:
(1)权威类案库:最高人民人民法院和最高人民检察院发布的指导性案例、两高公报案例、典型案例、参阅案例等。
(2)普通类案库:最高、高级、中级、基层人民法院审理全部案件。
(3)人民法院案例库:收录经最高人民法院审核认为对类案具有参考示范价值的权威案例,包括指导性案例和参考案例。
2、检索方式专业丰富
系统紧扣办案专业性,设计检索条件和检索逻辑,力求检索方式和办案业务深度契合,基于关键词检索、法条关联案件检索、案例关联检索等方法,并首创语义检索,利用自然语言分析技术,精准提取检索条件,支持全文、标题、本院认为、判决结果、本院查明等内容段落检索,具备数十个条件筛选类案,能基于类案知识图谱实现类案精准推送。
3、首创多层检索逻辑嵌套的检索条件
基于法律知识图谱,首创多层检索逻辑嵌套的检索条件,支持同向、反向关键词同时检索,支持复杂的多条件、多维度关键词同时检索,支持多个关键词在同篇、同段、同句中进行准确定位检索,支持疑难类案的检索精准需求。
4、类案数据底层实现结构化
运用人工智能+法律知识图谱的技术,对类案全部文书数据进行标准化段落切割,挖掘语义信息,识别案件要素,对文书里的法律关系和要素信息进行抽取。类案数据底层的结构化处理保证了检索结果的精准定位。
5、检索结果定位精准
系统基于办案所在地域,将类案分为推荐类案、权威类案、普通类案,既可预设类案的分类和层级,也可依用户所需灵活配置类案的分类和层级,实现类案高效定位;系统根据用户检索条件,在机器深度学习的基础上,综合考虑案例效力层级、审判程序、产生时间等,构建最优类案匹配算法,实现类案精准推送。
6、信息提取全面精细
系统运用自然语言分析等人工智能技术,对推送类案,提取涵盖案件来源、基本事实、争议焦点、法律适用,以及相关司法观点、法律法规等信息,力求做到用户无需阅读案例全文,即可对所需类案相关文本信息进行自由摘取;同时,系统提供如类案来源、文书类型、法院层级等近二十个维度的检索结果统计信息。
7、检索报告合理易用
系统设计了专业的类案检索报告,其内容包括检索方式、检索内容、检索结果、检索结论,并附类案所涉法律法规,其中检索结果又包含类案分布统计、类案信息遴选等;就类案信息遴选部分,系统可依用户对推送类案信息的自由摘取,生成繁简不一的定制化的内容。检索报告在用户遴选信息的基础上,一键秒级自动生成。
(三)小包公智能法规检索系统
系统聚合330万+法律法规文件,汇集海量法律法规、司法解释、行业规范,构建起以法律关键词为核心的法律知识图谱,提供快捷、多维、可视化的检索方式,是一款成熟、专业、先进的法律法规全方位检索系统。该系统广泛应用于检察院、法院、律所、 高校、企业,服务于数万法律工作者,获得高度好评。
1、法规覆盖完整
系统围绕各大部门法,涵盖宪法性法律、刑事法、民商法、行政法、经济法、社会法、诉讼与非诉讼程序法等全部部门法,以及其立法解释、司法解释、司法观点、部门规章、行政法规、地方性法规、地方司法文件等,提供全覆盖检索,实现了条理清晰、高效精细、体系化的查询。
2、法规图谱关联
实现法规的多维关联与分类聚类,围绕关键词,构建知识树,图谱化展示法规法条的关联性。以搜索关键词为中心,小包公汇聚了最完备的法律、司法解释、地方司法文件等,形成完备的关键词搜索知识图谱化、可视化。
3、检索方式智能
系统提供效力级别、时效性、发布机关、发布年份、地域范围等多维筛选维度,提供标题、全文内容等多模块化文本引导检索,提供海量专业化的检索引导词库,实现检索方式的智能化。检索方式全网最优,打破汉字与数字、全称与简称的局限;新增同义词、缩略词检索。精准命中检索结果。
4、检索结果精确
系统以法条为核心,一次检索,直接呈现全面性、关联性、体系化的知识图谱式检索结果,智能引导用户定位所需法律规范条文,通过效力检验,明晰法律规范的立法变迁,通过效力层级,实现检索结果的智能排列,通过多维筛选条件,快速定位所需法律文件、具体编章条,实现检索结果的体系化和精准化。
三、知识产权声明
1、本单位同意中南大学图书馆对本文件所列数据库进行试用发布。
2、本单位保证遵守隐私和知识产权保护法等法律法规提供使用数据。
3、本单位承诺提供的产品对任何第三方的任何版权、知识产权、专利、商业秘密或其他专属权利以及个人隐私不构成侵权。
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2024年6月17日