杨清望教授与博士生唐乾在《研究生教育研究》2025年第2期发表《生成式人工智能赋能研究生教育：理论逻辑、法律风险及治理路径》一文。文章认为，生成式人工智能在研究生教育中展现出赋能潜力,推动了课程学习、科研、论文写作及学术交流等多个方面的创新。从理论逻辑出发,生成式人工智能基于建构主义理论,通过个体知识构建与社会互动的双重驱动,优化知识生成与共享模式;依托学习分析理论,提升了数据驱动的学习行为监测与动态优化能力;结合个性化学习理论,支持精准化学习路径优化,提升教育效率与公平性。然而,这些技术应用也带来了诸多法律风险,如数据隐私保护与个性化数据采集的冲突,知识产权归属不明与生成内容权属的矛盾,责任主体不清与法律责任划分困境,以及技术介入下学术诚信的挑战。为规避这些风险,应通过授权控制和数据最小化保障隐私;在知识产权治理中明确生成内容的权属规则;建立多主体责任分配机制,划定法律边界,并通过加强学术诚信机制与伦理框架维护教育秩序,以平衡技术创新与法律规范,推动研究生教育的可持续发展。

一审：高思琼

二审：何炼红

三审：刘   勇